La publicité de recherche et les mots clés vont de pair, comme le beurre de cacahuète et la gelée. C'est le cas depuis des décennies. La plateforme de Google fonctionne en faisant correspondre les mots clés et les requêtes des utilisateurs aux enchères des annonceurs. L'ensemble de l'écosystème de recherche a suivi l'exemple de Google, et les mots clés sont devenus de facto le cœur du marketing à la performance.
Mais les temps nouveaux exigent de nouvelles approches. À mesure que le comportement de recherche devient plus conversationnel et piloté par l'IA, un nouveau modèle est en train de se développer pour répondre aux besoins du moment : la recherche vectorielle. Et attention spoiler, il existe d'autres canaux au-delà de la recherche traditionnelle qui constituent des leviers de performance mesurables pour les annonceurs. recherche native.
En comprenant les différences et les nuances entre la recherche traditionnelle basée sur des mots clés et la recherche vectorielle de nouvelle génération, vous pouvez vous positionner comme un spécialiste du marketing qui sort des sentiers battus plutôt que comme un spécialiste dont les tactiques sont dépassées.
La recherche vectorielle est un moyen de trouver des informations en comparant le sens et la similitude sémantique au lieu de les faire correspondre à un mot clé saisi exactement. Il est le plus souvent utilisé dans les systèmes d'IA et les moteurs de recommandation.
Au lieu de stocker le texte sous forme de mots simples, la recherche vectorielle convertit des chaînes de mots, des requêtes et d'autres entrées de données (images, audio, etc.) en ce que l'on appelle des vecteurs. Les vecteurs sont essentiellement de longues listes de nombres qui représentent la signification des données. Les mots ayant des significations similaires, comme « chat » et « chaton », ont des vecteurs proches les uns des autres dans la représentation numérique. Les résultats de recherche sont ensuite renvoyés en fonction de la proximité conceptuelle plutôt que du chevauchement des mots clés.
Concrètement, et conformément au thème félin, la recherche vectorielle permet aux systèmes de comprendre que « nourriture riche en nutriments pour chats » et « options alimentaires saines pour les félins » sont similaires, même sans correspondance exacte.
Pour les annonceurs, il s'agit d'un changement significatif. La recherche vectorielle débloque :
Pour les annonceurs qui évaluent des canaux autres que les plateformes de recherche traditionnelles, voici une ventilation entre la recherche vectorielle et la recherche par mot clé afin de vous aider à prendre la décision la mieux adaptée à votre stratégie de marketing de performance :
La recherche par mot clé excelle lorsqu'il s'agit de correspondre exactement à l'intention. La recherche vectorielle excelle dans la compréhension du contexte et des concepts connexes. Si votre stratégie repose sur un contrôle des enchères hautement déterministe, la recherche par mot clé offre les garanties nécessaires. Si vous recherchez des découvertes progressives et des signaux d'intention plus approfondis, la recherche vectorielle est la solution.
L'omniprésence croissante de La recherche par IA a entraîné des changements fascinants dans le comportement des consommateurs. Plus particulièrement, le passage de requêtes courtes dans une ancienne barre de recherche à des questions complètes et à une pontification dans des environnements de discussion basés sur l'IA. La recherche vectorielle est idéale pour ce changement, car elle interprète le sens de manière holistique plutôt que d'analyser les entrées individuelles.
Les campagnes publicitaires basées sur des mots clés sont limitées par la robustesse de votre liste de mots clés. La recherche vectorielle peut faire apparaître des correspondances pertinentes même lorsque la formulation exacte n'était pas prévue. Cela permet d'étendre la portée de la campagne sans augmenter la complexité de la gestion des mots clés.
Dans des environnements d'enchères saturés (quelqu'un a-t-il dit Google ?) , l'inflation du CPC est une pression et un point douloureux constants. L'IA et les environnements de recherche de nouvelle génération tirant parti de la recherche vectorielle peuvent débloquer une demande supplémentaire qui n'a pas fait l'objet d'enchères agressives, améliorant potentiellement la combinaison du CPA et du ROAS.
Les spécialistes du marketing de la performance sont actuellement confrontés à quatre obstacles :
Les limites de la recherche par mot clé ne simplifient pas ces problèmes pour les spécialistes du marketing. Cependant, la recherche vectorielle reçoit des étoiles dorées dans les environnements supérieurs et moyens de l'entonnoir, la découverte contextuelle et les surfaces alimentées par l'IA. La recherche sémantique par le biais de la recherche vectorielle permet aux annonceurs de :
Cela ne veut pas dire qu'il s'agit d'un scénario où « sortir de l'ancien pour passer au nouveau » est la meilleure approche, voire la bonne. Il s'agit plutôt d'une infusion des deux modèles pour répondre aux limites de chacun d'entre eux, ce qui peut vous permettre de gagner. Ici, le maître mot est la diversification. Vous aurez besoin d'un filtrage par mot clé pour garantir précision et conformité en cas de besoin, tandis que la récupération vectorielle permet d'augmenter les performances sémantiques et incrémentielles.
À Place de marché publicitaire, nous donnons la priorité à la recherche vectorielle par rapport à la recherche par mot clé afin d'aider les annonceurs à mieux comprendre l'intention exprimée par les consommateurs et d'aider les éditeurs à monétiser les requêtes sémantiques et à long terme. Cette approche améliore la pertinence des publicités et peut entraîner une augmentation des revenus par clic. Si l'ère de l'IA nous apprend une chose, c'est que la monétisation de l'intention par le biais de mots clés est un modèle beaucoup plus complet et plus lucratif pour la publicité sur les moteurs de recherche.
Nous aidons les marques à maximiser leur portée et à améliorer leur efficacité afin que vous puissiez augmenter votre part de marché, devancer vos concurrents et gagner la recherche.
