Können Sie Ihre Suchanzeigenkampagnen in der überfüllten, chaotischen Flut von Googles Display-, YouTube- und anderen gebündelten Kanal-Kampagnen überhaupt noch ausmachen?
Das ist die Frage, die sich jeder Werbetreibende stellen muss, während Google die meisten Marken dazu drängt, vollständig auf Performance Max (PMax)-Kampagnen umzusteigen.
Viele Werbetreibende finden es nahezu unmöglich, ihren Finanzabteilungen den Wert ihrer PMax-Kampagnen nachzuweisen. Infolgedessen werden Such- und Performance-Budgets auf breiter Front gekürzt. Investitionen in fundierte Suchkampagnen, die tatsächlich Conversions, Neukunden und zusätzlichen Umsatz für Marken generieren können, gehen dadurch massiv zurück.
Hier erfahren Sie, was Werbetreibende über Performance Max im Vergleich zu Suchkampagnen wissen müssen.
Performance Max ist der neueste automatisierte Kampagnentyp von Google. Er nutzt maschinelles Lernen, um Gebote und Platzierungen in Echtzeit zu optimieren und Anzeigen über das gesamte Inventar von Google hinweg auszuspielen:
PMax-Kampagnen bestehen aus Anzeigen, die automatisch auf Basis der individuellen Eingaben des Werbetreibenden erstellt werden, wie z. B. Zielgruppenansprache, Keywords und Marken-Assets. Diese Kampagnen setzen auf Smart Bidding, um die von Google definierten Conversion-Ziele zu erreichen.
Die Bündelung der verschiedenen Anzeigenformate von Google in PMax-Kampagnen lässt viele Werbetreibende daran zweifeln, ob sie auf der Plattform überhaupt noch suchfokussierte Kampagnen betreiben.
Die einfache Antwort auf diese Frage lautet: Nein. PMax liefert weder die gleichen Ergebnisse noch den gleichen Wert wie eine legitime, traditionelle Suchkampagne.
Der „Such“-Traffic, den PMax an Werbetreibende verteilt, wird basierend auf der algorithmischen Smart-Bidding-Funktion über alle Anzeigenformate von Google gestreut. Marken haben keinerlei Kontrolle über ihre Platzierungen und Anzeigentypen oder darüber, ob sie überhaupt auf einer Suchergebnisseite (SERP) erscheinen. Dies verwässert sowohl die suchspezifische Zielgruppe als auch die Suchintention.
Die Google-Suche erhält über PMax weiterhin einen Teil des Budgets jedes Werbetreibenden. Viele Marken, die sich auf Google für robuste Suchanzeigenkampagnen verlassen haben, verzeichnen jedoch nun weniger Conversions und einen geringeren Return on Ad Spend (ROAS) mit PMax. Das liegt daran, dass die Bündelung einer unendlichen Menge an minderwertigen und kostengünstigen Klicks sowohl die Such-CPCs als auch die Marketing-Mix-Modellierung (MMM) negativ beeinflusst.
Einer der offensichtlichsten Nachteile von PMax-Kampagnen liegt im Bereich der Erfolgsmessung. Gebündelte Platzierungen machen es für Werbetreibende unglaublich schwierig, die tatsächliche Performance ihrer Suchkampagnen präzise zu messen.
Durch die Aggregation der Daten aus allen Google-Diensten ermöglichen PMax-Kampagnen es Werbetreibenden nicht, einfach zu bestimmen, welche Teile ihres Budgets Ergebnisse auf spezifischen Platzierungen erzielen. Diese eingeschränkte Sichtbarkeit von Suchleistungsdaten – einschließlich Suchanfragen, Platzierungen und Asset-Performance – behindert Werbetreibende. Sie haben keinen Zugriff mehr auf die Erkenntnisse oder die Transparenz, die sie für fundierte Entscheidungen und Kampagnenoptimierungen benötigen.
Ohne Zahlen oder Daten, die auf den wahren Wert oder ROI der Suche hinweisen, tun Finanzabteilungen das, was sie bei Budgets für leistungsschwache Kanäle üblicherweise tun: kürzen, kürzen, kürzen! Die Ineffizienzen von PMax schaffen ein Ökosystem mit reduziertem Budget und geringeren Investitionen in die Suche als Ganzes – ein Kanal, der bei der richtigen Kampagneneinrichtung, den passenden Zielen und der korrekten Messung historisch gesehen außergewöhnlich gut performt hat.
Zu behaupten, PMax sei ein völlig ineffektiver Kampagnentyp, wäre unaufrichtig. Die Optimierungs- und Automatisierungsmöglichkeiten, die es für digitale Werbekampagnen bietet, bringen für viele Marketingteams bemerkenswerte Effizienz- und Produktivitätsvorteile mit sich. Zudem erweitert die kanalübergreifende Reichweite die potenzielle Zielgruppengröße dieser Kampagnen erheblich.
Im Kontext von Suchkampagnen gibt es jedoch neben Messproblemen viele weitere Kompromisse bei PMax-Kampagnen. Wir nennen dies das BOAT-Dilemma, das Benchmarking, Optimierung, Attribution und Targeting umfasst.
Werbetreibende, die befürchten, dass ihre suchfokussierten Bemühungen durch PMax geschwächt werden, haben allen Grund zur Sorge. Bei adMarketplace liegt unser Hauptaugenmerk darauf, echte Suchmaschinenwerbung im gesamten offenen Web bereitzustellen. Wir arbeiten mit einigen der weltweit größten Werbetreibenden zusammen, um sicherzustellen, dass ihre Anzeigen bei den relevantesten Suchanfragen von Nutzern mit unterschiedlichen Absichtssignalen geschaltet werden.
Darüber hinaus ist unser Messansatz darauf ausgelegt, klare und transparente Kennzahlen zu liefern, die die Leistung Ihrer Suchanzeigen deutlich von anderen Medienformaten unterscheiden. Dies ermöglicht es unseren Partnern, nachzuvollziehen, woher ihr Traffic und ihre Conversions stammen, und verdeutlicht den tatsächlichen Medienwert sowie den ROAS ihrer Suchkampagnen.
Wenn Sie nach einer Alternative zu den sinkenden Erträgen von PMax suchen, sind Sie bei uns genau richtig. Besuchen Sie unsere Lösungsseite oder kontaktieren Sie uns noch heute, um zu erfahren, wie Sie die Ergebnisse Ihrer Medieninvestitionen effizient und skalierbar verbessern können. Wir helfen Ihnen dabei, Ihrem Finanzteam den wahren Wert und ROI der Suche zu beweisen, damit Sie die Budgets sichern können, die Sie für effektive Suchkampagnen benötigen, die messbare Conversions und Umsätze erzielen.
Wir helfen Marken dabei, ihre Reichweite zu maximieren und ihre Effizienz zu steigern, damit Sie Marktanteile gewinnen, Wettbewerber überholen und bei der Suche erfolgreich sind.
