Il n'y a sans doute aucun sujet plus intéressant aujourd'hui que l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML), qu'ils soient positifs ou, plus généralement, négatifs.
Bien sûr, vous entendrez peut-être parler de l'essor de l'IA et de son impact sur l'innovation humaine. Mais écoutez-nous : il est essentiel de reconnaître que ces technologies ne sont pas là pour remplacer l'ingéniosité humaine, mais plutôt améliorer ça.
Tout comme l'IA et le ML trouvent leur place dans les domaines de la santé, de l'éducation et de l'exploration spatiale, ils ont également commencé à révolutionner le monde du marketing et de la publicité.
Voyons pourquoi ce n'est pas effrayant.
L'IA et le ML inaugurent une nouvelle ère en matière de publicité sur les moteurs de recherche. Ils proposent tout, du contenu hyperpersonnalisé pour les utilisateurs individuels à une meilleure détection des fraudes pour les entreprises, aidant ainsi les marques à mieux comprendre ce qui motive les consommateurs tout en économisant du temps et de l'argent.
Explorons cinq manières dont ces technologies permettent de créer des expériences de recherche plus pertinentes et de permettre aux marques de connaître leur marché.
À un moment donné, nous avons tous éprouvé la frustration de recevoir des publicités génériques qui semblaient très éloignées de nos véritables intérêts. Mais l'époque des publicités universelles est rapidement révolue grâce à l'hyperpersonnalisation.
Propulsée par l'IA et le ML, l'hyperpersonnalisation permet d'adapter les annonces de recherche aux intérêts, aux caractéristiques démographiques, aux comportements et aux signaux d'intention uniques de chaque utilisateur. Les algorithmes analysent entièrement les habitudes de recherche historiques et en temps réel afin de créer des profils clients détaillés qui permettent une hyperpersonnalisation.
Les annonceurs peuvent ensuite cibler précisément les publicités afin de les aligner sur les besoins et les préférences de chaque utilisateur. Par exemple, les internautes qui s'intéressent par le passé aux véhicules hybrides peuvent se voir proposer des publicités pour les voitures électriques les plus récentes, tandis que les parents qui recherchent des poussettes voient des publicités pour des produits pour bébés.
Le résultat ? Les consommateurs ont l'impression de disposer d'un assistant d'achat numérique qui comprend leurs goûts et leurs besoins, ce qui se traduit par un engagement, un gain de temps et des taux de conversion plus élevés.
L'IA et le ML ne se contentent pas de réagir au comportement des utilisateurs ; ils peuvent également l'anticiper.
Tout comme les météorologues utilisent les données et les modèles pour prévoir le temps, l'analyse prédictive, pilotée par des algorithmes de machine learning, examine les modèles historiques des utilisateurs pour anticiper les comportements. Cela permet aux annonceurs de comprendre l'intention des utilisateurs, même avant la recherche s'effectue, ce qui permet aux marques de proposer l'annonce parfaite au bon utilisateur, exactement au moment où celui-ci est prêt à effectuer une conversion.
Vous remarquerez peut-être que l'hyperpersonnalisation et l'analyse prédictive semblent être des concepts étroitement liés, et vous avez raison. Cependant, chacune d'entre elles a un objectif distinct :
Pour toute entreprise, il serait impossible de faire appel à une équipe d'experts 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, pour fournir des recommandations et des conseils personnalisés à chaque consommateur. Pourtant, les consommateurs attendent des expériences conversationnelles personnalisées. Comment combler cette lacune ?
La réponse se trouve sur presque tous les sites Web qui ont adopté la révolution de l'IA et du ML : les chatbots alimentés par l'IA.
Lorsque les consommateurs recherchent des produits, ces chatbots utilisent le traitement du langage naturel (NLP), une branche de l'intelligence artificielle qui permet aux chatbots de comprendre, d'interpréter et d'utiliser le langage humain.
En s'appuyant sur les achats précédents, l'historique de navigation, les intentions et le contexte, les chatbots proposent des articles répondant aux besoins des utilisateurs. Ce sont les mêmes informations qu'un vieil ami utiliserait pour vous acheter un cadeau d'anniversaire.
Pour les marques, l'ajout d'un chatbot à leur site Web présente un immense intérêt. Selon les chefs d'entreprise, les chatbots augmentent les ventes de 67 % en moyenne.
Non seulement ils améliorent l'engagement des consommateurs et stimulent les conversions, mais ils allègent également la charge liée au traitement manuel des requêtes courantes des consommateurs à grande échelle.
De plus, chaque interaction avec un chatbot permet aux marques d'obtenir des informations basées sur des données qui leur permettent d'affiner et d'optimiser en permanence le parcours du consommateur.
L'un des principaux problèmes liés à la gestion des campagnes de recherche est de modifier constamment les enchères et les budgets pour les mots clés, les groupes d'annonces et les campagnes. C'est méticuleux, souvent monotone, et cela fait perdre un temps précieux.
Les annonceurs doivent s'assurer manuellement que chaque mot clé fait l'objet de la bonne enchère et que chaque groupe d'annonces bénéficie du budget approprié. D'ailleurs, le travail n'est jamais terminé. Dès que vous avez terminé, il est temps de tout recommencer.
Heureusement, il existe un correctif d'IA et de ML pour les enchères manuelles.
Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent intégrer des données de performance, des tendances saisonnières et des objectifs de stratégie d'enchères pour ajuster automatiquement les enchères au prix optimal. L'IA apprendra à réorienter le budget de manière dynamique entre les domaines les plus performants, tout en réduisant les performances médiocres.
Cette approche directe de la gestion des enchères et du budget permet non seulement de libérer du temps aux annonceurs, mais améliore également les performances.
La fraude publicitaire sur les moteurs de recherche coûte des milliards aux entreprises chaque année. En fait, Un âge rapporte que pour chaque 3 dollars dépensés en publicités numériques, 1 dollar est perdu à cause de fraudes publicitaires. Mais les technologies d'IA et de ML contribuent à mettre fin aux hémorragies financières provoquées par la fraude.
Ces technologies utilisent la reconnaissance avancée des formes pour identifier les signaux d'activité frauduleuse en termes de clics sur les annonces, de conversions et de trafic sur le site Web. En analysant de grands ensembles de données, l'IA peut détecter les signes de robots, de faux clics et d'autres comportements malveillants qui échappent à la détection humaine.
Sans avoir à gaspiller les dépenses publicitaires sur du trafic non valide, les entreprises peuvent libérer leur budget et optimiser leurs campagnes pour de vrais prospects.
Conclusion :
L'IA et le ML jouent un rôle de premier plan dans la transformation du monde de la publicité sur les moteurs de recherche. La synergie entre la technologie et la publicité marque une nouvelle ère où précision et personnalisation se rencontrent de manière inédite. C'est aux entreprises de décider quand et non pas si elles doivent participer.
À Place de marché publicitaire, nous n'avons pas peur des nouvelles technologies. Nous avons consacré des efforts considérables au développement de solutions d'IA et de machine learning qui profitent non seulement à notre organisation, mais également à nos clients.
L'un de nos principaux objectifs est la mise en forme rapide, dans le cadre de laquelle l'apprentissage automatique invite les internautes à mieux adapter les résultats des produits qui leur sont proposés afin qu'ils obtiennent des résultats plus pertinents et conformes à leur intention d'achat.
De plus, nous avons récemment lancé ELME, qui signifie Event Likability and Metrics Estimator. Ce modèle d'apprentissage automatique propriétaire est conçu pour prédire la valeur potentielle de chaque consommateur potentiel pour nos annonceurs. ELME est la boule de cristal de notre équipe de tarification pour aider nos clients à maximiser leur retour sur investissement.
Nous resterons à l'affût du monde trépidant de l'IA et du ML pour découvrir comment ces technologies complexes mais dynamiques peuvent nous aider à façonner l'avenir de la publicité intelligente sur les moteurs de recherche. En attendant, découvrez notre des solutions plus détaillées ici.
Nous aidons les marques à maximiser leur portée et à améliorer leur efficacité afin que vous puissiez augmenter votre part de marché, devancer vos concurrents et gagner la recherche.
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