En tant que accro du shopping autoproclamée, je peux être très excitée à l'idée de trouver une nouvelle trouvaille lors d'une vente éclatante ou de parcourir en ligne un bijou amusant pour me débarrasser des démangeaisons. Et je sais que je ne suis pas le seul dans cette situation. Je sais aussi que beaucoup trouvent que le shopping est à la fois ennuyeux et corvée.
À cette faction de personnes, je pose la question suivante : et si vous n'aviez pas vraiment à faire vos achats pour vous-même (ou pour quelqu'un d'autre, d'ailleurs) ? Et si un robot faisait tous vos achats pour vous ?
L'intelligence artificielle aide déjà des millions de personnes à rechercher et à découvrir des produits à acheter en ligne. Mais que se passe-t-il lorsque les agents de l'IA sont en mesure de prendre la décision d'achat au nom du consommateur ? Il s'agit d'une perturbation totale de l'écosystème de la publicité numérique, qui est peut-être plus proche de se produire que vous ne le pensez.
Pendant des décennies, la publicité numérique a été optimisée pour un seul décideur : le consommateur humain. Mais les assistants intelligents intégrés aux moteurs de recherche, aux systèmes d'exploitation, aux plateformes de voyage, aux applications d'achat immédiat, de paiement plus tard et de vente au détail jouent le rôle de gardien entre les marques et les consommateurs. Ils sont en mesure de rechercher, de filtrer, de recommander et même d'acheter pour le compte des clients.
C'est ce que l'on appelle communément le shopping agentic, où des logiciels et des assistants d'IA peuvent prendre les objectifs et les entrées d'un utilisateur et les évaluer pour agir en tant que proxy numérique indépendant chargé de gérer l'ensemble du processus d'achat en son nom.
Dans le commerce électronique, cela signifie :
De nombreuses applications, plateformes et chaînes évoluent déjà dans cette direction. Les moteurs de recherche traditionnels sont passés à expériences sans clic, la réponse d'abord, tandis que les écosystèmes des voyages et du commerce de détail testent des concierges dotés d'IA qui proposent des options « recommandées » ou « meilleures » au lieu d'une liste contenant des liens. Morgan Stanley prédit que près de 50 % des acheteurs américains pourrait utiliser des agents commerciaux alimentés par l'IA d'ici 2030.
Du point de vue du consommateur, c'est l'efficacité. Du point de vue de la marque, il s'agit d'un changement fondamental dans le fonctionnement de l'influence. La question qui se pose aux annonceurs n'est plus de savoir si l'IA influencera les décisions d'achat, mais comment peuvent-ils maintenir la visibilité de leur marque alors que l'acheteur n'est pas du tout humain ? En faisant de la publicité d'une manière que l'IA peut facilement traiter, comprendre et sourcer en tant qu'option pour le consommateur.
La publicité sur les moteurs de recherche traditionnelle suppose un entonnoir de décision visible :
Étape 1 : Vous saisissez votre recherche
Étape 2 : Vous comparez les résultats de recherche qui sont renvoyés
Étape 3 : Vous cliquez sur le résultat le plus pertinent pour votre requête
Étape 4 : Vous prenez la décision d'acheter ou non
Agentic Shopping comprime ou contourne complètement cet entonnoir. Les assistants IA n'évaluent pas les marques émotionnellement comme le font les humains. Au lieu de cela, ils donnent la priorité à :
En d'autres termes, les marques ne « gagnent » pas en faisant plus de bruit ; elles gagnent en étant présentes, fiables et pertinentes du point de vue contextuel au moment où un agent d'IA prend une décision. Si votre marque n'est pas visible dans les environnements dans lesquels les agents d'IA obtiennent des informations, vous êtes même moins susceptible d'être référencé dans la conversation qu'un consommateur entretiendra avec un agent d'IA dans le cadre de son parcours d'achat.
Alors que la technologie évolue, les signaux sur lesquels repose l'IA sont déjà familiers aux spécialistes du marketing de la performance.
Les agents d'IA répondent à l'intention exprimée, et non à un intérêt passif. Les marques doivent apparaître dans des environnements où les utilisateurs signalent activement leurs besoins. Ces moments se produisent de plus en plus sur des surfaces de nouvelle génération telles que les applications Buy Now Pay Later et les surfaces de discussion basées sur l'IA.
La clarté des attributs des produits, des prix, de la disponibilité et des propositions de valeur est plus importante pour l'IA que la narration basée sur les émotions, qui attire et convertit mieux les acheteurs humains.
Les systèmes d'IA favorisent les informations qui s'intègrent parfaitement à l'expérience utilisateur d'un canal ou d'une plateforme donnée. Cela inclut des recommandations, des suggestions et des résultats qui semblent être une extension naturelle de leur expérience, plutôt que comme une interruption.
Un engagement, une pertinence et des résultats constants signalent la qualité, à la fois pour les plateformes et pour les modèles d'IA qui y fonctionnent. C'est ici publicité dans les recherches natives joue un rôle essentiel.
La publicité sur les moteurs de recherche natifs se situe à l'intersection de l'intention, de la pertinence et de l'échelle. Ce sont les mêmes principes qui guident la prise de décisions en matière d'IA.
Grâce à nos emplacements de recherche natifs exclusifs auprès d'éditeurs et de plateformes premium, Place de marché publicitaire permet aux marques de :
De nombreuses personnes, comme la vôtre, préféreront exécuter elles-mêmes de nombreux aspects de l'expérience d'achat. Et ne vous y trompez pas, les agents d'IA ont encore un long chemin à parcourir pour établir un climat de confiance et une utilité viable. 24 % des adultes américains font confiance aux agents d'IA pour agir en leur nom pour effectuer des achats courants.
Mais en réalité, l'avenir de la publicité et du shopping ne sera pas un scénario entre l'un et l'autre. Les annonceurs qui souhaitent rester compétitifs et augmenter leur part de marché ne choisiront pas explicitement entre un humain ou une machine. Au lieu de cela, ils devront prendre en compte les deux.
Les consommateurs continueront de définir leurs préférences, leurs budgets et leurs besoins. Les agents IA exécuteront simplement en leur nom s'ils le souhaitent. Les marques doivent fournir des signaux clairs et fiables à la fois aux humains et aux agents d'IA pour indiquer où les intentions des consommateurs sont exprimées et où l'IA analyse et fait ressortir les résultats.
La meilleure façon de faire les deux est d'investir dans la découverte native basée sur la recherche. Heureusement, AdMarketplace est là pour vous aider. Êtes-vous prêt à redéfinir votre stratégie publicitaire et votre portefeuille média pour parler efficacement à la fois à l'homme et à la machine ? Si c'est le cas, nous sommes prêts à répondre à cet appel.
Nous aidons les marques à maximiser leur portée et à améliorer leur efficacité afin que vous puissiez augmenter votre part de marché, devancer vos concurrents et gagner la recherche.
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