Nous cherchons tous des moyens de nous simplifier un peu la vie, en particulier lorsqu'il s'agit de prendre des décisions quotidiennes, comme les achats à effectuer. C'est l'une des principales raisons pour lesquelles les outils alimentés par l'IA ont connu un essor si rapide. Bien sûr, la technologie est nouvelle, passionnante et ne ressemble à rien de ce que nous avons vu auparavant. Mais cela témoigne également du besoin essentiel des consommateurs de réduire les frictions dans le processus de prise de décision et d'avoir davantage confiance dans les choix que nous faisons.
Ce qui soulève la question suivante : est-ce simplement la commodité qui nous attire ? Pas tout à fait. Avec une technologie aussi complexe, c'est aussi une question de capacité. Ainsi, lorsque des outils d'IA générative apparaissent et promettent de simplifier la façon dont nous recherchons, achetons et évaluons, il n'est pas surprenant que les consommateurs se lancent tête première.
Bien que l'adoption ne soit pas encore totalement universelle, ces nouveaux comportements s'implantent déjà de manière drastique. Dans notre récent Rapport de recherche sur l'IA, 52 % des consommateurs ont déclaré susceptible d'effectuer un achat sur la base d'une recommandation de produit générée par l'IA, tandis que 58 % ont déclaré qu'ils étaient susceptibles de faire leurs achats auprès d'une marque qui apparaît dans l'une d'entre elles. Sans surprise, la curiosité cède rapidement la place à l'intégration. Pour les spécialistes du marketing, cela ouvre une fenêtre essentielle pour entrer en contact avec les consommateurs d'une nouvelle manière passionnante.
Pendant longtemps, les spécialistes du marketing pouvaient compter sur une voie d'achat claire. Tout d'abord, un consommateur découvre l'existence d'un produit, puis il effectue des recherches (généralement en parcourant des sites Web ou des listes de recherche) et, finalement, il achète. Mais cette étape intermédiaire, au cours de laquelle les acheteurs explorent et comparent leurs options, évolue rapidement.
Aujourd'hui, la phase de réflexion se déroule dans les surfaces d'IA, où les chatbots et les agents de recherche orientent les décisions par le biais de conversations. Les consommateurs n'ouvrent plus dix onglets pour comparer les spécifications ou ne font plus défiler les avis sur les produits à l'infini. Au lieu de cela, ils ouvrent des outils d'IA génératifs tels que ChatGPT ou Gemini et posent des questions telles que : « Quelle est la meilleure friteuse à air pour mon appartement de 1 500 pieds carrés ? » sans avoir à se lever de leur canapé.
En quelques clics, ils obtiennent des réponses en temps réel, des suggestions sélectionnées et des liens directs au sein d'une seule interaction. Le processus d'évaluation des produits, qui était autrefois réparti sur plusieurs sites Web, se déroule désormais entièrement en une seule interaction.
Pour le 21e siècle, il s'agit de faire des achats plus intelligents, pas plus difficiles. Et avec plus de la moitié des consommateurs américains utilisent l'IA générative au lieu de la recherche traditionnelle pour les recommandations de produits et de services, ce comportement semble être là pour durer.
Ce n'est pas parce que l'entonnoir est en construction que la nécessité d'influencer les clients en cours de trajet va disparaître. En fait, à mesure que le comportement des consommateurs évolue, l'entonnoir intermédiaire et le rôle que jouent les publicités sur les moteurs de recherche deviennent plus importants que jamais.
Au fur et à mesure que l'entonnoir central évolue, les signaux qui le définissent évoluent également. Les acheteurs ne se contentent pas d'exprimer leur intention par le biais de recherches traditionnelles sur les SERP ; ils la révèlent à travers les questions qu'ils posent aux assistants intelligents, les produits qu'ils comparent dans les applications BNPL et les parcours qu'ils effectuent sur des navigateurs qui privilégient la confidentialité.
Ce qui n'a pas changé, c'est ce que les consommateurs veulent comprendre. Les acheteurs veulent toujours savoir ce qui rend un produit meilleur qu'un autre. Ils se soucient toujours de facteurs tels que les prix, les fonctionnalités, les vitesses d'expédition et les valeurs de la marque. La différence, c'est qu'ils veulent obtenir des réponses plus rapidement et avec une plus grande pertinence.
En fait, la plus grande marge de notre rapport de recherche sur l'IA a révélé que 84 % des consommateurs affirment qu'il est important de voir les résultats de plusieurs marques ou détaillants lorsqu'ils font des achats à l'aide d'outils d'IA. Cela indique quelque chose de plus que le simple besoin de réponses rapides. Les acheteurs cherchent à explorer les options qui s'offrent à eux et à prendre des décisions en toute confiance, des comportements que les annonces de recherche sont particulièrement bien placées pour soutenir en proposant des recommandations de produits pertinentes au moment initial où l'intention est exprimée.
Que vous y soyez prêt ou non, il s'agit de la prochaine arène concurrentielle pour les spécialistes du marketing. Le processus de prise de décision est plus rapide, plus fluide et se déroule dans des lieux qui n'existaient pas il y a un an.
Alors que l'attention des consommateurs se concentre en amont sur les découvertes basées sur l'IA, l'évolution de votre stratégie média est une affaire 2 pour 1. C'est l'occasion de se présenter plus tôt dans le parcours d'achat avec une base plus solide et une influence renouvelée dans les moments qui façonnent en fin de compte ce que les gens achètent.
Avec AdMarketplace, des marques comme la vôtre peuvent rester visibles dans ce nouvel entonnoir intermédiaire avec des annonces de recherche natives optimisées en fonction de l'intention au niveau de la catégorie, du produit et de la marque. Qu'un consommateur demande des recommandations à un assistant intelligent, navigue dans une application d'achat BNPL ou effectue une recherche à partir d'un navigateur qui privilégie la confidentialité, notre le plus récent produit multimédia AMP Discover connecte votre marque aux intentions des consommateurs sur les surfaces de recherche de nouvelle génération tout au long de ce parcours client plus moderne et piloté par l'IA.
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