KI-Expertenmeinungen sind derzeit überall zu finden. Wir wissen das. Es ist ein Thema, das ständig präsent und in vielen Fällen repetitiv geworden ist.
Wir stehen noch am Anfang dessen, was KI-Plattformen einmal sein werden. Als sie aufkamen, wirkten sie wie Werkzeuge für schnelle Antworten und Nischenanwendungen. Jetzt entwickeln sie sich zu zentralen Anlaufstellen, an denen alltägliche Entscheidungen getroffen werden – insbesondere beim Einkaufen.
Da sich Verbraucher immer wohler dabei fühlen, KI zur Produktbewertung zu nutzen, stellt sich eine wichtige Frage: Wie lässt sich Monetarisierung einführen, ohne genau das Erlebnis zu stören, das die Nutzer überhaupt erst angezogen hat? Denn sobald Monetarisierung ins Spiel kommt, ist alles betroffen. Was passiert also mit dem Design? Der Platzierung? Dem Vertrauen? Der gesamten UX?
In diesem Beitrag untersuchen wir, wie Nutzer die Integration von Anzeigen in KI-Chat-Ergebnissen wahrnehmen. Dazu haben wir einen Useberry-Test mit 1.002 US-Teilnehmern im Alter von 18 bis 65 Jahren durchgeführt, mit dem Ziel zu verstehen, wie verschiedene Anzeigen in einer KI-Chat-Umgebung abschneiden und welche Integrationen Nutzer bevorzugen, mit welchen sie interagieren und welchen sie vertrauen.
Während der Konzeption der Studie stellten wir fest, dass es wenig sinnvoll ist, sich auf den Test eines einzigen Anzeigenformats innerhalb eines KI-Chat-Erlebnisses zu beschränken. Stattdessen haben wir acht verschiedene Prototypen erstellt, um besser zu verstehen, wie sowohl Format als auch Platzierung das Engagement beeinflussen.
Die Teilnehmer beantworteten anschließend eine Reihe von Fragen, um herauszufinden, was ihr Engagement bei Anzeigen fördert, wie sich gesponserte Inhalte auf ihr Vertrauen in KI-Umgebungen auswirken und wie angenehm sie es empfinden, Anzeigen im Austausch für den kostenlosen Zugang zu einer KI-Plattform zu sehen.
Es zeigten sich einige bemerkenswerte Muster. Die daraus resultierenden Erkenntnisse beziehen sich weniger darauf, welcher Test am besten abgeschnitten hat, sondern vielmehr darauf, was die Daten darüber aussagen, wie Publisher diese KI-Umgebungen monetarisieren können, ohne das Erlebnis selbst zu beeinträchtigen.
Um das Anzeigenformat zu bewerten, haben wir vier Varianten einer KI-Plattform entwickelt, die jeweils einen anderen Anzeigentyp enthielten:
Nachdem die Befragten mit jeder Variante interagiert hatten, stellten wir fest, dass fast 80 % der Teilnehmer in der Kohorte „Ähnliche Produkte“ auf Produktanzeigen klickten, was sie zur leistungsstärksten und bevorzugten Variante über alle Gruppen hinweg machte.
Die Teilnehmer nannten visuelle Gestaltung und Scanbarkeit konsistent als Haupttreiber für das Engagement, insbesondere wenn die Produktanzeigen Preis, Bewertungen und direkte Links enthielten. Das bedeutet nicht, dass andere Formate kein Potenzial hätten, da sie bei abwechselnder Verwendung durchaus für Abwechslung sorgen können. Vielmehr schienen produktfokussierte Anzeigen besser zu der detailorientierten Denkweise zu passen, die Nutzer beim KI-gestützten Einkaufen mitbringen.
Um die Platzierung zu bewerten, haben wir vier weitere KI-Chat-Prototypen entwickelt. In diesen Varianten erschienen die Anzeigen entweder:
Daraus ergab sich ein ebenso wichtiges Muster. Die Kohorte, der Produktanzeigen unter der Chat-Antwort angezeigt wurden, zeigte mit 72 % das höchste Engagement bei der Platzierung. Diese Position war mit 31 % auch die bevorzugteste über alle Kohorten hinweg.
Die Teilnehmer bevorzugten Anzeigen am Ende ihres KI-Chat-Erlebnisses am meisten, da dies die klarste Trennung zwischen den angeforderten Informationen und der angezeigten Werbeeinheit bot. Diese Unterscheidung ließ das Erlebnis natürlicher und weniger aufdringlich wirken und wurde als angenehmer empfunden, da der Fluss des Gesprächs nicht unterbrochen wurde.
Es ist zudem wichtig zu beachten, dass die Platzierung allein nicht über den Erfolg entscheidet. In früheren Tests haben wir konsistent gesehen, dass Relevanz der stärkste Indikator für Engagement innerhalb einer KI-Plattform ist. Tatsächlich nannten 40 % der Teilnehmer Relevanz als den wichtigsten Grund für einen Klick auf eine Anzeige. Wenn die Anzeige genau dem entspricht, wonach ein Nutzer sucht, wird sie eher als Bereicherung denn als Störung empfunden.
Man kann jedoch mit Sicherheit sagen, dass die Platzierung von Anzeigen im Chat beeinflusst, wie diese wahrgenommen werden. In KI-Chat-Umgebungen sorgt die Platzierung unterhalb der Chat-Antwort für Nutzerakzeptanz und Engagement. Das zeigt uns, dass eine durchdachte Platzierung genauso wichtig ist wie das Format selbst.
Eine der häufigsten Sorgen von Publishern ist, dass die Einführung von Werbung das Vertrauen in die Chat-Antworten untergraben könnte – eine berechtigte Sorge angesichts der mangelnden Klarheit in diesem Bereich.
Die Datenlage ist jedoch eindeutig: Fast 3 von 5 Teilnehmern geben an, dass Anzeigen ihr Vertrauen in den KI-Chat überhaupt nicht beeinträchtigen. Weitere 24 % berichteten sogar, dass gesponserte Produkte ihr Vertrauen in die Plattform stärkten, insbesondere wenn es sich um bekannte Marken handelte. Zudem gaben 60 % an, dass bezahlte Sponsoring-Elemente für sie kein Grund seien, die Glaubwürdigkeit der Plattform infrage zu stellen.
Dennoch bleibt eine gewisse Skepsis bestehen. Etwa 30 % der Teilnehmer gaben an, dass Anzeigen ihr Vertrauen in die Antwort schwächen würden. Diejenigen, die Bedenken äußerten, nannten als Hauptgründe die aufdringliche Art der Werbung und die potenzielle Voreingenommenheit, wenn gesponserte Inhalte erzwungen in die Antwort eingebettet wirken.
Auch wenn es für manche Publisher unangenehm sein mag, Monetarisierung in KI-gestützte Umgebungen zu integrieren, macht Transparenz gegenüber den Nutzern einen entscheidenden Unterschied. Offen zu kommunizieren, warum eine Plattform monetarisiert wird, und zu betonen, dass Anzeigen die KI-Antworten nicht beeinflussen, ist der erste Schritt zum Erfolg.
Zusammengenommen belegen die Erkenntnisse aus dieser Studie, dass wir uns bei der KI-Monetarisierung noch an einem wertvollen Startpunkt befinden. Die Standards für Werbung in diesen Umgebungen sind noch nicht festgeschrieben, was Publishern die seltene Gelegenheit bietet, diese bewusst mitzugestalten.
Mit dem richtigen Format, einer durchdachten Platzierung und einem konsequenten Fokus auf Relevanz muss Monetarisierung nicht im Widerspruch zur User Experience stehen. Sie kann sie sogar stärken. Publisher, die jetzt sorgfältig und überlegt handeln, werden diesen Wandel nicht nur begleiten, sondern aktiv mitbestimmen, wie verantwortungsvolle KI-Monetarisierung in Zukunft aussieht.
Wir helfen Marken dabei, ihre Reichweite zu maximieren und ihre Effizienz zu steigern, damit Sie Marktanteile gewinnen, Wettbewerber überholen und bei der Suche erfolgreich sind.
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