

Als bekennender Shopping-Fan kann ich mich für ein Schnäppchen im Schlussverkauf oder die Online-Suche nach kleinen Schätzen richtig begeistern. Ich weiß, dass ich damit nicht allein bin. Ich weiß aber auch, dass viele Menschen Einkaufen eher als lästige Pflicht empfinden.
All jenen möchte ich eine Frage stellen: Was wäre, wenn Sie gar nicht mehr selbst für sich (oder andere) einkaufen müssten? Was wäre, wenn ein Bot all Ihre Einkäufe für Sie erledigen würde?
Künstliche Intelligenz hilft bereits Millionen von Menschen dabei, Produkte online zu finden und zu entdecken. Doch was passiert, wenn KI-Agenten in der Lage sind, Kaufentscheidungen im Namen des Konsumenten zu treffen? Das wäre ein kompletter Umbruch des digitalen Werbeökosystems – und dieser könnte näher sein, als Sie denken.
Jahrzehntelang war digitale Werbung auf einen einzigen Entscheidungsträger optimiert: den menschlichen Konsumenten. Doch KI-Assistenten, die in Suchmaschinen, Betriebssysteme, Reiseplattformen, „Buy Now, Pay Later“-Dienste und Einzelhandels-Apps integriert sind, übernehmen zunehmend die Rolle des Gatekeepers zwischen Marken und Kunden. Sie können recherchieren, filtern, Empfehlungen aussprechen und sogar Einkäufe für den Nutzer tätigen.
Dies wird gemeinhin als agentenbasiertes Shopping bezeichnet. Dabei nimmt die KI-Software die Ziele und Vorgaben eines Nutzers auf, wertet diese aus und agiert als unabhängiger digitaler Stellvertreter, der den gesamten Einkaufsprozess abwickelt.
Im E-Commerce bedeutet das:
Viele Apps, Plattformen und Kanäle bewegen sich bereits in diese Richtung. Klassische Suchmaschinen haben sich zu Zero-Click-Erlebnissen mit direkten Antworten entwickelt, während Reise- und Einzelhandelsplattformen KI-Concierges testen, die „empfohlene“ oder „beste“ Optionen anzeigen, statt eine Liste mit Links. Morgan Stanley prognostiziert, dass bis 2030 fast 50 % der US-Käufer KI-gestützte Shopping-Agenten nutzen könnten.
Aus Sicht des Konsumenten bedeutet dies Effizienz. Aus Sicht der Marke ist es ein grundlegender Wandel in der Art und Weise, wie Einfluss funktioniert. Die Frage für Werbetreibende lautet nicht mehr, ob KI Kaufentscheidungen beeinflussen wird, sondern wie sie ihre Marke sichtbar halten können, wenn der Käufer gar kein Mensch mehr ist. Die Antwort: durch Werbung, die von KI leicht verarbeitet, verstanden und als Option für den Konsumenten herangezogen werden kann.

Klassische Suchmaschinenwerbung geht von einem sichtbaren Entscheidungstrichter aus:
Schritt 1: Sie geben Ihre Suchanfrage ein
Schritt 2: Sie vergleichen die angezeigten Suchergebnisse
Schritt 3: Sie klicken auf das für Ihre Anfrage relevanteste Ergebnis
Schritt 4: Sie entscheiden, ob Sie kaufen oder nicht
Agentenbasiertes Shopping verkürzt oder umgeht diesen Trichter komplett. KI-Assistenten bewerten Marken nicht emotional wie Menschen. Stattdessen priorisieren sie:
Anders ausgedrückt: Marken „gewinnen“ nicht, indem sie lauter sind, sondern indem sie präsent, vertrauenswürdig und kontextuell relevant sind, genau in dem Moment, in dem ein KI-Agent eine Entscheidung trifft. Wenn Ihre Marke in den Umgebungen, aus denen KI-Agenten ihre Informationen beziehen, nicht sichtbar ist, ist es unwahrscheinlich, dass sie überhaupt in dem Gespräch erwähnt wird, das ein Verbraucher im Rahmen seiner Shopping-Reise mit einem KI-Agenten führt.
Auch wenn sich die Technologie ständig weiterentwickelt, sind die Signale, auf die sich KI stützt, Performance-Marketern bereits bestens vertraut.
KI-Agenten reagieren auf explizite Absichten, nicht auf passives Interesse. Marken müssen dort präsent sein, wo Nutzer aktiv ihre Bedürfnisse signalisieren. Diese Momente finden zunehmend auf modernen Plattformen statt, wie etwa bei „Buy Now, Pay Later“-Apps oder KI-Chat-Oberflächen.
Klare Produktattribute, Preise, Verfügbarkeit und Nutzenversprechen sind für KI wichtiger als emotionales Storytelling, das zwar menschliche Käufer besser anspricht und konvertiert, für KI jedoch zweitrangig ist.
KI-Systeme bevorzugen Informationen, die sich nahtlos in die User Experience eines bestimmten Kanals oder einer Plattform einfügen. Dazu gehören Empfehlungen, Vorschläge und Ergebnisse, die sich wie eine natürliche Erweiterung des Erlebnisses anfühlen und nicht wie eine Unterbrechung.
Beständiges Engagement, Relevanz und Ergebnisse signalisieren Qualität – sowohl gegenüber den Plattformen als auch den KI-Modellen, die auf ihnen operieren. Hier spielt Native Search Advertising eine entscheidende Rolle.

Native Search Advertising befindet sich an der Schnittstelle von Kaufabsicht, Relevanz und Skalierbarkeit. Genau das sind die Prinzipien, die auch die Entscheidungsfindung von KI leiten.
Durch unsere exklusiven Native-Search-Platzierungen bei Premium-Publishern und auf führenden Plattformen ermöglicht adMarketplace Marken Folgendes:
Viele Menschen, mich eingeschlossen, ziehen es vor, viele Aspekte des Einkaufserlebnisses selbst zu steuern. Und täuschen Sie sich nicht: KI-Agenten haben noch einen langen Weg vor sich, um Vertrauen aufzubauen und echten Nutzen zu bieten – nur 24 % der Erwachsenen in den USA vertrauen KI-Agenten dabei, in ihrem Namen Routineeinkäufe zu tätigen.
Realistisch betrachtet wird die Zukunft von Werbung und Shopping jedoch kein „Entweder-oder“-Szenario sein. Werbetreibende, die wettbewerbsfähig bleiben und Marktanteile gewinnen wollen, werden sich nicht explizit zwischen Mensch oder Maschine entscheiden. Stattdessen müssen sie beides in ihre Strategie einbeziehen.
Verbraucher werden weiterhin ihre Präferenzen, Budgets und Bedürfnisse festlegen. KI-Agenten werden diese lediglich in ihrem Namen ausführen, sofern gewünscht. Marken müssen sowohl Menschen als auch KI-Agenten klare, vertrauenswürdige Signale liefern, um dort präsent zu sein, wo Kaufabsichten geäußert werden und wo KI Ergebnisse durchsucht und ausspielt.
Der beste Weg, beides zu erreichen, ist die Investition in Native-Search-gestützte Discovery. Glücklicherweise ist adMarketplace genau dafür da. Sind Sie bereit, Ihre Werbestrategie und Ihr Medienportfolio neu zu definieren, um sowohl Menschen als auch Maschinen effektiv anzusprechen? Wenn ja, stehen wir bereit, um Sie dabei zu unterstützen.

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